반응형 논문 리뷰/과거 RL 정리5 DQN(Deep Q-learning) Playing Atari with Deep Reinforcement Learning 0. Abstract ▶ 강화학습(Reinforcement Learning)을 사용하는 high-dimensinosal sensory input(ex. vision, speech)에서 policy control를 직접 학습하는 DL(Deep Learning) model ▶ Q-learning의 일종으로 훈련된 CNN(Convolutional Neural Network) - model input: raw pixel - model output: value function(future reward를 estimate하는 함수) 1. Introduction (1) Past RL challenges ▶ vision, speech와 .. 2021. 12. 11. 이전 1 2 다음 반응형