반응형 PER1 DQN, DDQN, D3QN 비교 Abstract. 대표적 DRL algorithm인 DQN, DDQN(Double DQN), D3QN(Dueling DQN)을 등장 배경, 특징, 성능의 관점에서 비교해본다. DQN DQN background 1. Past RL challenges to high-dimensional input : hand-crafted feature representation에 의존하던 이전 RL은 high-dimensional input로부터 agent를 control하는 것에 취약했다. 2. DL advances & challenges to apply DL methods to RL : DL의 발전으로 raw sensory data에서 high-level feature를 추출 가능하게 되었지만 다음의 이유로 RL에 적.. 2022. 7. 4. 이전 1 다음 반응형