반응형 gradient descent1 Simple Linear Regression + Cost func / GD 사람이 1시간 동안 공부했을 때 2점, 2시간 공부했을 때 4점, 3시간했을 때 6점을 받는다는 training dataset이 존재한다고 가정한다. 그렇다면 test dataset으로 4시간 공부했을 때 몇점을 얻을 수 있겠는가에 대한 질문에 답해보자. : 우리는 4시간 공부했을 때 8점을 받을 수 있다고 쉽게 예측할 수 있다. Simple Linear Regression(선형 회귀)란? : 학습 데이터와 가장 잘 맞는 하나의 직선을 찾는 것으로 보통 H(x)=Wx+b의 형태를 가진다. 이때 x와 곱해지는 W를 weight(가중치), b를 bias(편향)이라고 표현하고 simple linear이기 때문에 x는 1개이다. Cost function(비용 함수)란? : 실제 training dataset과 .. 2021. 3. 2. 이전 1 다음 반응형
